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极速赛车专业走势图:思派利用人工智能破解个性化医疗难题,辅助医生治疗病患

? 2018年07月05日 09:12 ? 次阅读

极速快3是什么彩票 www.ln0d0.cn 现阶段,国内从事医疗人工智能的企业风靡云涌,它们中,大多是围绕医技科室的影像阅片工作开展业务。不少企业的产品功能单一,同质化现象较为严重。

然而,临床科室作为医院的核心,直接关系到医疗质量与患者健康,在这些企业里,以临床科室为服务对象的公司却属于少数派,思派集团网络便是其中一家直接以服务于肿瘤临床医生为宗旨的创新型企业。

人工智能是个性化医疗的基础

个性化医学也被称为精准医学:是指以患者的个性化信息为基础,包括临床及各种组学信息等相关信息,通过医疗决策、实践和干预措施,为病人量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。

现阶段,个性化医疗或精准医疗已经成为世界医疗界的热点,国际制药巨头早已把个性化诊疗作为研发的方向。

一般来说,个性化医疗包括两方面的内容:

一是个性化诊断与评估:主要涉及多种信息的整合,依托分子诊断技术、临床大数据及云计算技术。在当前,因为分子水平的组学数据还不完善,因此更好的利用与挖掘临床数据也是精准医学的重要部分。通过对单个患者相关信息的采集检测,得出相关诊断与评估结果,对需要整合多种因素的复杂情况,还要依赖数据挖掘算法等人工智能技术的辅助。

二是个性化治疗:可以根据评估的风险对患者采取个性化的治疗,实现“量体裁药”。

据思派网络首席人工智能官陶英博士介绍,个性化医疗的实现,至少需要三个因素的支撑:

1、临床指南;

2、个体化的患者真实数据;

3、人工智能的算法和模型。

临床指南为个性化医疗提供了基本的决策参考,目前,各个国家、学科、学会发表了各种各样的疾病治疗指南和共识。指南和共识,是针对某个特定疾病的治疗或者特定药物的使用,根据目前已有的研究证据,形成的观点和意见,用来指导普通的医生的临床实践。

通常情况下,临床指南针对的是某个患者群体,总体上比较宽泛。由于每位患者的情况不同,因此临床指南无法给出一个明确的、覆盖所有患者的个性化方案。一些不常见的情况往往覆盖不足,比如高龄患者同时患有多种并发症的情况。

目前,大多数情况下,针对指南没有覆盖的病例医生需要根据自己的经验判断,进行个性化治疗。然而,这样存在着很多问题,包括医生的经验未必足够,整合多种因素准确科学地计算各种风险的概率对人类医生难度很大等。

在此背景下,结合患者真实数据,通过机器学习等算法进行数学建模,利用数学模型对患者进行风险评估,最终形成临床决策,成为了辅助医生个性化医疗的重要方向。

如何建立一个个性化预测模型?

据陶博士介绍,思派网络正在研发肿瘤化疗所致的不良反应的风险预测,项目命名为“福尔摩斯”。陶博士还说,个性化预测模型的建立,需要如下的几个步骤:

首先需要确定预测的内容,解决的医学问题;然后根据预测内容,收集相关患者的个体真实数据,而非群体的统计型数据。截至目前,思派网络已经建立了约45万份患者的肿瘤数据库。这些数据来源于300多家医院的700多个肿瘤相关科室。

数据库形成之后,下一步需要对数据进行清洗、建模,包括选择一些数据算法,根据算法反复优化模型参数,使得模型的预测效果最好,例如,使得ROC曲线下的面积(AUC)最大。

以思派的化疗恶心呕吐预测模型为例,该模型收集的数据库包括12000例肺癌患,23292个系统治疗周期,横跨12个省份的19个肿瘤相关科室,通过多轮的测试,最终选择了泛化能力最强、最健壮的朴素贝叶斯算法进行统计分析。

这种算法可以给出一个比较准确的风险概率,医生根据这个概率结合临床指南就可以给出个性化的化疗呕吐的预防方案。

例如,对风险大于90%的患者需要给予三种止吐药,对风险小于10%的患者可以不予给药,对二者之间的可以给予一种或两种药,这样的个性化处理可以最大程度的预防不良反应的发生,同时又可避免过度用药。

思派利用人工智能破解个性化医疗难题,辅助医生治疗病患

对模型的评价,如果是二分类问题,最常用的方法是ROC曲线下面积,以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。

一般来说,ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下,AUC越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在 0.5~0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况,在实际中极少出现。

当模型初步建好后,模型还需要在医院的真实场景下进行验证,才能确定最终模型。在此过程中,模型还可能会出现一些过拟合的问题。得益于较大的数据量,目前,思派的化疗恶心呕吐模型在医院的实际验证中,AUC达到了0.87,在业内属于较高水平。

见下图:

思派利用人工智能破解个性化医疗难题,辅助医生治疗病患

由于一些肿瘤的病例数量较少,因此思派主要针对一些大的癌种如肺癌、结肠癌设计模型。据透露,除化疗恶心呕吐不良反应外,思派还正在研发对医生和患者更为重要的化疗导致的骨髓抑制预测模型,并且已经获得比较好的初步结果,正有待在医院场景下的进一步验证。

思派的决策工具主要依托于微信公众号和APP进行产品开发和验证。目前,微信公众号平台已经有1000多位医生在使用。只要是思派肿瘤数据库的使用者,都可以开通APP产品,对医生而言,这相当于开通了一个“移动数据库”。

思派利用人工智能破解个性化医疗难题,辅助医生治疗病患

人工智能产品能否用在临床上?

人工智能能否在现阶段应用于临床科室的个性化医疗?最有发言权的,当属临床医生。对此,动脉网采访了两位国内顶级医院的肿瘤专家,希望能从他们那里得到问题的答案。

据北京大学肿瘤医院肾癌黑色素瘤科副主任医师崔传亮介绍,现阶段肿瘤的治疗主要分为三大类:包括免疫治疗、靶向治疗以及传统化疗。

医生在选择治疗方案时,首先是确定大的治疗方向,确定是使用免疫治疗药物、靶向药物或是传统的化疗。方向确定后,医生会根据患者的脏器功能、转移位置结合药物的不良反应等,选择一些具体的药物。

在这一过程中,临床指南的作用在于药物大的方向选择,例如哪一类患者适合用免疫治疗或者靶向治疗以及化疗,然后医生再结合患者的一些个体化指标,比如位点突变、靶点、脏器功能情况、是否有治疗的禁忌症等,最终选择药物或者治疗方式的种类、剂量以及疗程。

关于这点,浙江大学医学院附属第一医院肿瘤内科副主任医师郑玉龙给出了同样的答案。他认为,在肿瘤治疗上,临床指南只能给医生一个参考作用,具体的治疗方式,还需要根据患者的肝肾功能、基因数据等差异化数据进行个性化治疗。

据了解,药物的适用范围一般是根据证据级别来判断。如果某种药物已经有很高的证据级别用在某一类患者,医生就只需要按照推荐的剂量和疗程给患者使用。一般来说,证据级别越高,就越有可能加到药物的使用说明书里。

正因如此,说明书给出的往往是药物的推荐使用剂量和范围,但药物的治疗范围普遍更广,很多适应症并没有能够写到说明书中。只有在有明确的RCT实验证据的情况下,医生才可以选用其作为某种疾病的治疗药物。

一旦在肿瘤治疗过程中患者出现了不良反应,医生便会根据其毒性反应程度做出不同的处理措施。一般情况下,轻度(1级)和中度(2级)的不良反应可以继续观察。如果是很严重的不良反应,如严重(3级)、潜在的生命威胁(4级),就会进行停药或者减量的处理。

“通常,我们在治疗的过程中都会涉及预处理,比如根据患者的状况经济条件,让患者服用一些预防性的止吐药物。”崔主任说。

由于一些医生在不良反应方面的经验比较少,因此很可能会把少见不良反应遗漏,或者是当成其他原因进行处理。

对此,郑主任表示:“如果人工智能系统能够对少见的不良反应进行提示,就能让临床医生更全面地考虑患者的用药和治疗方式。”

针对人工智能产品的个性化诊断和治疗方面的应用,两位主任提出了深层次的思考:

郑主任认为,人工智能产品一定要能反应患者的现实状况,因此模型的准确性和数据的真实性很重要。由于现阶段医院数据的相对割裂,单靠病程记录还无法完整地反映患者的具体情况,还需要加入随访、基因组等数据,才能保证结果可信。

崔主任则认为,目前类似思派的人工智能模型更适合常规的患者治疗,以保证医生诊疗不出现大的错误。但对于一些病例数较少的疾病,由于缺乏样本量,即便通过模型给出预测结果,医生也很难根据它下结论,所以现阶段可能还不太适合去切入。因此,企业可以先通过严格地观察一个群体的患者,测试模型是否能够准确预测其药物的疗效和不良反应。

医院、医生、药企、患者多方受益

据陶英介绍,思派的人工智能产品主要服务于医院和药企,患者则属于最终受益方。

医院的需求在于根据风险预测的标准,帮助医生进行诊疗决策,帮助医护人员预防和处理患者在化疗和药物治疗过程中的不良反应,减少无谓用药或者用药疏漏。

对药企而言,药物产生的不良反应事件越多,对药的市场推广越不利。思派的人工智能产品,可以更早提示、上报和减少不良反应事件的发生。

另外,利用人工智能还可以提高患者对药物的依从性。例如当患者出现恶心、呕吐前,医生可以根据风险预测,事先让患者服用一些止吐药物,降低其停药的可能性,保证药物的疗效。

此外,思派的预测模型还可以用来确定新药的禁忌症。通过模型分析,提示企业哪类患者的不良反应较大,从而更新其产品使用说明书。

对于每一家合作的医院科室,思派都会派遣数据录入员,帮助医生收集和整理数据。思派获取到的每一位患者的数据,都会经过医院的脱敏,所以里面不包含任何患者的敏感信息。

陶英向小编透露,思派将方向定位在肿瘤相关科室,而非目前大热的影像或者病理科室,是因为公司认为临床科室才是医院的核心,看好人工智能在临床科室的应用。

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从“账号密码”到生物识别,谁最安全?盘点应用最广...

随着技术不断进步,各种密码认证方式推陈出新,从用户名+密码到生物特征+活体检测。生物识别技术是目前最...

发表于 2018-07-04 09:57 ? 133次阅读
从“账号密码”到生物识别,谁最安全?盘点应用最广...

中国AI企业出海,“刷手支付”人工智能技术到达新...

随着技术不断进步,各种密码认证方式推陈出新,从用户名+密码到生物特征+活体检测。据悉,生物识别技术是...

发表于 2018-07-04 09:57 ? 124次阅读
中国AI企业出海,“刷手支付”人工智能技术到达新...

如何应对并解决可能出现的智能体失控问题

精神病理学是指对精神障碍的起因及其相关治疗手段的科学研究。在这种背景下,引用美国精神病学协会 ( A...

发表于 2018-07-04 09:46 ? 158次阅读
如何应对并解决可能出现的智能体失控问题

UC伯克利教授Stuart Russell:人工...

Russell是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授,同时还是人工智能领域里...

发表于 2018-07-04 09:41 ? 363次阅读
UC伯克利教授Stuart Russell:人工...

欧盟将拨款100亿给半导体企业用于研发

据路透社报道,欧盟数字事务专员玛丽亚·加布里尔(Mariya Gabriel)提交了一份名为“重启欧...

发表于 2018-07-04 09:37 ? 120次阅读
欧盟将拨款100亿给半导体企业用于研发

FF的领先技术优势获得恒大支持

FF与国内的互联网造车企业蔚来汽车、小鹏汽车等同在2014年创立,而FF在创立的时候就在美国硅谷设立...

发表于 2018-07-04 09:34 ? 134次阅读
FF的领先技术优势获得恒大支持

医疗领域的“人机大战”AI完胜

日前,神经影像领域一场“人机大战”在北京落幕。医疗人工智能以更快的速度和更高的准确率,战胜多位神经疾...

发表于 2018-07-04 09:24 ? 120次阅读
医疗领域的“人机大战”AI完胜

人工智能企业突破4000家,北京为什么独占三成?

“截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,北京市人工智能企业1070家,占比26%;全国...

发表于 2018-07-04 09:18 ? 649次阅读
人工智能企业突破4000家,北京为什么独占三成?

数据集使用的Kaggle中辨别狗狗种类的竞赛

运用预训练深度学习模型最直接的策略之一是将它们看作特征提取器。在现代神经网络架构发展之前,图像特征是...

发表于 2018-07-04 09:11 ? 156次阅读
数据集使用的Kaggle中辨别狗狗种类的竞赛

一文告诉你,AR跟人工智能有什么关联

AR(Augmented Reality),是在现实世界中叠加虚拟信息,也即给现实做“增强”,这种增...

发表于 2018-07-03 16:40 ? 55次阅读
一文告诉你,AR跟人工智能有什么关联

智慧交通若想顺利转型,必须加快脚步

6月28日,交通运输部网站发布部长李小鹏文章指出,要在运输结构调整、收费公路制度改革、行业整合升级、...

发表于 2018-07-03 16:29 ? 231次阅读
智慧交通若想顺利转型,必须加快脚步

泡沫若破,独角兽何去何从?

今年是独角兽发展最好的年份,因有相关政策引导和支持,以人工智能、云服务、生物科技和智能制造等为主的创...

发表于 2018-07-03 16:24 ? 198次阅读
泡沫若破,独角兽何去何从?

2018 G-Summit客户体验峰会于深圳圆满...

2018 G-Summit客户体验峰会于深圳成功举办,此次大会的主题是“时刻贯通智在必得”.

发表于 2018-07-03 15:49 ? 229次阅读
2018 G-Summit客户体验峰会于深圳圆满...

预测未来的20幅漫画你害怕了吗?

在你心目中的(不太遥远的)未来是什么样的?名为Futurism Cartoons的作者绘制了一系列以...

发表于 2018-07-03 15:46 ? 191次阅读
预测未来的20幅漫画你害怕了吗?

Gartner的5大前沿技术的预测包括了人工智能...

全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner认为,2018年将是人工智能大众化应用的开始,将影响到...

发表于 2018-07-03 15:36 ? 417次阅读
Gartner的5大前沿技术的预测包括了人工智能...

人工智能黑科技预测死亡你想去预测吗?

生老病死是自然规律,死亡更是人类不可避免的过程。那么,死亡是不是可以被预测呢?随着科技越来越发达,目...

发表于 2018-07-03 15:25 ? 290次阅读
人工智能黑科技预测死亡你想去预测吗?

5G,人工智能、区块链与物联网的关系详细资料概述

昨天参加EETOP组织的物联网生态发展论坛的圆桌讨论环节,移动安全联盟秘书长杨正军提了一个问题:当前...

发表于 2018-07-03 15:18 ? 542次阅读
5G,人工智能、区块链与物联网的关系详细资料概述

商汤科技与新加坡三家顶级机构达成战略合作事宜

商汤科技与新加坡南洋理工大学、新加坡超级计算中心及新加坡电信有限公司三家重量级机构,签订战略合作备忘...

发表于 2018-07-03 15:12 ? 320次阅读
商汤科技与新加坡三家顶级机构达成战略合作事宜

3份重磅报告+ 10份主题演讲,CCF-GAIR...

2018 年 6 月 29 日,在中国深圳,在学界精英与业界领袖的见证参与之下,由中国计算机协会 C...

发表于 2018-07-03 14:58 ? 1310次阅读
3份重磅报告+ 10份主题演讲,CCF-GAIR...

关于机器学习的常识性概念是需要注意的

现今流行的各种机器学习算法都依赖于大数据,并且在数据量大的时候工作效果更好。当数据量较小的时候,你也...

发表于 2018-07-03 14:51 ? 229次阅读
关于机器学习的常识性概念是需要注意的

人工智能这把火燃烧到了石油领域,石油工业会因此迎...

对作业设备的监测维护,一直是困扰石油企业的问题。过于频繁地维护设备,会增加运营成本,而设备维护不及时...

发表于 2018-07-03 14:45 ? 487次阅读
人工智能这把火燃烧到了石油领域,石油工业会因此迎...

AI技术的迁跃让纯视觉识别成为新零售的新思路

CeBIT 是世界最大规模的 ICT 国际顶级盛会,着力于展示数字 IT、家庭及办公通信解决方案领域...

发表于 2018-07-03 14:41 ? 915次阅读
AI技术的迁跃让纯视觉识别成为新零售的新思路

人工智能技术驱动的片上系统(SoC)如何快速的开...

美国,加利福尼亚州,圣何塞,2018年6月27日—NetSpeed Systems今天宣布推出由人工...

发表于 2018-07-03 14:37 ? 798次阅读
人工智能技术驱动的片上系统(SoC)如何快速的开...

机器学习和人工智能两个概念的内涵我们真的理解吗?

工业界的“人工智能”在技术上被称为“深度学习”。学术界并不认为人工智能(AI)和机器学习(ML)是可...

发表于 2018-07-03 14:30 ? 296次阅读
机器学习和人工智能两个概念的内涵我们真的理解吗?

用机器学习打造的只不过是一台台智能时代的“洗衣机...

这样一来就极大地改变了数据库的用途,从而创建了新的用例,催生了市值高达数十亿美元的新公司。关系数据库...

发表于 2018-07-03 14:17 ? 215次阅读
用机器学习打造的只不过是一台台智能时代的“洗衣机...

李飞飞将在未来几个月内离职Google

在 Google 内部发布合同消息后,超过 4000 名员工在请愿书上签字,要求管理层扭转这一决定,...

发表于 2018-07-03 14:13 ? 139次阅读
李飞飞将在未来几个月内离职Google

首席科学家李飞飞在“AI + 医疗”领域的最新前...

这是一个医院单元的示意图:由许多传感器覆盖,可以观察不同的医疗服务情况。首先,我们需要通过传感器的性...

发表于 2018-07-03 14:08 ? 368次阅读
首席科学家李飞飞在“AI + 医疗”领域的最新前...

百度与中国联通成立“5G+AI 联合实验室”

据环球网消息,日本NHK电视台 6 月 28 日报道,日本汽车制造巨头本田已经停止双足人型机器人“A...

发表于 2018-07-03 11:50 ? 429次阅读
百度与中国联通成立“5G+AI 联合实验室”

互联网在进化,互联网的语言也在进化

根据知乎内容质量团队技术负责人刘兆来的说法,“瓦力已经产品化很久了,过去通过关键词和不友善文本识别模...

发表于 2018-07-03 11:35 ? 149次阅读
互联网在进化,互联网的语言也在进化

真正吓人的技术!终于可以用“读心术”控制机器人了!

发表于 2018-07-03 09:17 ? 73次阅读
真正吓人的技术!终于可以用“读心术”控制机器人了!

选手SHOW|确认过眼神,是我最想要的记账APP!

发表于 2018-07-02 11:48 ? 78次阅读
选手SHOW|确认过眼神,是我最想要的记账APP!

这可能是你离梦想最近的一次…

发表于 2018-07-02 11:36 ? 79次阅读
这可能是你离梦想最近的一次…

AI黑科技 | 不用去俄罗斯,在家里餐桌上就能看世界杯实况

发表于 2018-06-29 08:46 ? 138次阅读
AI黑科技 | 不用去俄罗斯,在家里餐桌上就能看世界杯实况

一文读懂语言识别技术原理1

发表于 2018-06-28 11:27 ? 125次阅读
一文读懂语言识别技术原理1

吴霁虹:AI时代,你是否会变成「数据奴隶」?

发表于 2018-06-27 20:42 ? 112次阅读
吴霁虹:AI时代,你是否会变成「数据奴隶」?

人工智能的影响超乎你想象

发表于 2018-06-22 14:40 ? 256次阅读
人工智能的影响超乎你想象

重要通知!2018 iFLYTEK AI 开发者大赛方言赛初赛正式开启!

发表于 2018-06-21 14:59 ? 184次阅读
重要通知!2018 iFLYTEK AI 开发者大赛方言赛初赛正式开启!

盲人创业者朱清毅:用耳朵听世界,闯未来

发表于 2018-06-21 14:35 ? 152次阅读
盲人创业者朱清毅:用耳朵听世界,闯未来
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